مشاهير

ما هي أشهر الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟

ما هي أشهر الخوارزميات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي؟

ما هي أشهر خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟

تحديد خوارزميات الذكاء الاصطناعي خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي تعليمات خاصة وصيغ مبرمجة لجهاز الكمبيوتر لاتباعها لإكمال العمليات الحسابية.[١] هناك عدة أنواع من الخوارزميات أهمها:

خوارزميات التصنيف

تُستخدم خوارزميات التصنيف لتمكين الكمبيوتر من تصنيف البيانات. ومن أمثلة التصنيفات التي يمكن أن يقوم بها الكمبيوتر تصنيف البريد الإلكتروني الوارد ، سواء كان بريدًا شخصيًا أو بريدًا عشوائيًا. أنواع خوارزميات التصنيف هي كما يلي:[٢]

بايز بسيطة

تُعرَّف خوارزمية بايزي البسيطة على أنها مجموعة من الخوارزميات ، وليست خوارزمية واحدة ، وتستخدم مرافق لتصنيف العناصر وفقًا لخصائصها وخصائصها.[٣]

  • النشرة الجوية

يتم التنبؤ بالطقس بناءً على درجة الحرارة والرطوبة والضغط وعناصر الطقس الأخرى ، ويمكن التنبؤ بالطقس في الأيام القادمة.

  • تحليل الاحتيال

يعتمد تحليل الاحتيال على سلسلة من الفواتير التي يقدمها الموظفون لدفع ثمن الوجبات والسفر ؛ يمكن للشركة التي يعملون بها أن تتنبأ باحتمالية احتيال الموظفين.

شجرة القرار

خوارزمية شجرة القرار هي طريقة تنبؤ يتم فيها استخدام نموذج شكل شجرة لعرض الاحتمالات وتصنيف البيانات إلى فئتين أو أكثر بناءً على خصائصها لتسهيل الوصول إلى نتيجة أو قرار.[٤]

تُستخدم أشجار القرار في العديد من المجالات وفيما يلي بعض استخدامات خوارزمية شجرة القرار:[٥]

  • تقييم فرص النمو الاقتصادي المحتملة بناءً على البيانات التاريخية للشركات.
  • استخدام البيانات المجتمعية للعثور على عملاء الأعمال المناسبين.

غابة عشوائية

تقسم خوارزمية الغابة العشوائية مجموعة البيانات إلى مجموعات فرعية وكل مجموعة فرعية لها شجرة قرارات خاصة بها بحيث تنتج كل شجرة قرار ناتجًا محددًا ، وبالتالي يتم تحديد النتيجة النهائية من خلال حساب متوسط ​​نتائج أشجار القرار ، وذلك بزيادة عدد أشجار القرار يؤدي إلى زيادة الدقة جدير بالذكر.[٦] تستخدم خوارزمية الغابة العشوائية العديد من الاستخدامات ، بما في ذلك:[٦]

  • يتم استخدامه في البنوك لتقدير الجدارة الائتمانية للشخص المتقدم للحصول على قرض في البنوك ، لاكتشاف المحتالين والعثور على العملاء المناسبين.
  • يتم استخدامه من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية لتشخيص المرضى من خلال مراجعة وتقييم السجلات الطبية السابقة لتحديد الجرعات المناسبة من الأدوية للمرضى.
  • يستخدم المحللون الماليون هذا لتحديد أسواق الأسهم المحتملة ومعرفة كيفية ارتفاع الأسهم وهبوطها.

دعم آلات ناقلات

تستخدم خوارزمية آلات المتجهات الداعمة لحل مشاكل التصنيف ، وهي تستخدم تقنية تسمى طريقة Kernel لتحويل البيانات غير الخطية إلى بيانات خطية ، وبناءً على هذه التحولات نجد الحل الأمثل بين المخرجات الممكنة.[٧] من بين أهم استخدامات خوارزمية آلات دعم المتجهات:[٨]

  • يتم استخدامه في تقنية التعرف على الوجوه من خلال إنشاء حدود مربعة حول الوجه.
  • يتم استخدامها لتصنيف أنواع الصور.
  • يتم استخدامه في المجال الصحي لتصنيف أنواع البروتين وأنواع السرطان.

خوارزميات الانحدار

تعتبر خوارزميات الانحدار شائعة ويمكنها التنبؤ بقيم المخرجات بناءً على بيانات الإدخال وتستخدم في الغالب للتنبؤ بسعر سوق الأوراق المالية وتوقعات الطقس ،[١] تصنف هذه الخوارزمية على أنها:

الانحدارالخطي

تستخدم خوارزمية الانحدار الخطي العلاقة بين المتغيرات لاشتقاق معادلة خطية ثم ترسم الخط الناتج للتنبؤ بقيم المخرجات لقيم الإدخال غير الموجودة في مجموعة البيانات المحددة. رسم معادلة الخط ،[٩] من أهم استخدامات خوارزمية الانحدار الخطي:[١٠]

  • تستخدم الشركات الانحدار الخطي لفهم العلاقة بين الإنفاق الترويجي والإعلاني والإيرادات.
  • يستخدم في المجال الطبي لتحديد جرعة الدواء المطلوبة حسب حالة المريض.
  • يتم استخدامه في الزراعة لقياس تأثير الأسمدة والمياه على المحاصيل.
  • يستخدم مدربي الفرق الرياضية المحترفة الانحدار الخطي لقياس تأثير أنظمة التدريب المختلفة على أداء اللاعبين.

انحدار لاسو

تستخدم خوارزمية الانحدار الحر عندما يكون من الضروري التنبؤ بنتائج أكثر دقة وتقدير القيمة الحقيقية ، وتعتمد على تقليل كمية البيانات لتقييد النتيجة إلى نقطة مركزية مثل فكرة الوسط الحسابي. .[١١] تشمل استخدامات خوارزمية انحدار اللاسو ما يلي:[١٢]

  • يتم استخدامه في أبحاث المناخ.
  • يتم استخدامه للتنبؤ بهطول الأمطار.
  • يتم استخدامها للتنبؤ الموسمي بدرجات الحرارة.

الانحدار اللوجستي

تعد خوارزمية الانحدار اللوجستي واحدة من أبسط الخوارزميات التي يمكن استخدامها لمشاكل التصنيف المختلفة حيث يتم استخدامها لتقدير احتمال تغيير عنصر معين بحيث تكون طبيعة هذا التغيير ثنائية أي سيكون هناك اثنان فقط. النتائج الممكنة،[١٣] تشمل استخدامات خوارزمية الانحدار اللوجستي ما يلي:[١٣]

  • كشف البريد العشوائي والبريد العشوائي.
  • توقع مرض السكري.
  • اكتشاف السرطان.

خوارزمية الانحدار المتعدد

تختلف خوارزمية الانحدار المتعدد عن خوارزمية الانحدار الخطي ، والتي تعد واحدة من أهم خوارزميات الانحدار التي تصف العلاقة الخطية بين متغير وعدد من المتغيرات الأخرى.[١٤] تشمل استخدامات خوارزمية الانحدار المتعدد ما يلي:[١٤]

  • يستخدمه صانعو السيارات لتقدير كمية انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بناءً على كفاءة المحرك.
  • يتم استخدامه في المجالات الطبية.

خوارزميات التجميع

تكتشف خوارزميات التجميع التجميع الطبيعي للبيانات وفقًا لخصائصها ثم تفسر البيانات المدخلة بحيث يتم استخدامها عند تقسيم الحالات إلى مجموعات طبيعية ،[١] تنقسم خوارزميات التجميع إلى نوعين على النحو التالي:[١٥]

خوارزمية تعظيم التوقع

تعمل خوارزمية تعظيم التوقع على اختيار قيم عشوائية لنقاط البيانات المفقودة، وتستخدم التخمين لتقدير مجموعة جديدة من البيانات، ثم تستخدم القيم الجديدة لإعادة التخمين مرة أخرى للحصول على نتائج أفضل، وتستمر العملية حتى تقترب الخوارزمية من نقطة ثابتة،[١٦] ومن أهمّ استخدامات خوارزمية تعظيم التوقع ما يأتي:[١٧]
  • يتم استخدامه في استعادة الصورة في الطب والهندسة الإنشائية.
  • يتم استخدامه لزيادة قدرة برامج الكمبيوتر على فهم لغة الإنسان شفهيًا وكتابيًا.

خوارزمية التجميع الهرمي

تقوم خوارزمية التجميع الهرمي بتجميع العناصر المتشابهة في مستويات هرمية تسمى المجموعات ، وتختلف كل مجموعة عن بعضها البعض ، ولكن العناصر في مجموعة واحدة مماثلة لعناصر من مجموعات أخرى ،[١٨] بعض استخدامات خوارزمية التجميع الهرمي هي:[١٨]

  • السلطات تستخدمها لتحديد مواقع الجريمة.
  • يتم استخدامه لمعرفة المدة التي يستغرقها التنقل بين المناطق المختلفة.

كيف تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي؟

تتعامل خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع كميات كبيرة من البيانات والمعلومات بواسطة أجهزة الكمبيوتر عن طريق أخذ معلومات الإدخال التي يتم من خلالها تطبيق خطوات الخوارزمية لتوليد المخرجات ، على سبيل المثال ، يقوم الشخص بالاستعلام والبحث في قاعدة البيانات عن جزء معين من المعلومات. خوارزمية لسرد النتائج.[١٩]

ما هي المشاكل التي تحلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات؟

تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات العالم المختلفة ، بما في ذلك:[٢٠]

  • مشاكل بيئية.
  • المشاكل الصحية والطبية.
  • مشاكل الطاقة.
  • مشاكل أمنية.
  • مشاكل الاحتباس الحراري.
  • مشاكل الاتصال.

المراجع[+]

  1. ^ أ ب تي “خوارزمية الذكاء الاصطناعي” ، محتوى موسيقى الروك، 28/06/2021 ، استرجاعها 17/12/2021. تم تحريره.
  2. جيسون براونلي (8/4/2020) ، “أنواع التصنيف في التعلم الآلي” ، إتقان التعلم الآليتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  3. Kartik Patel (7/5/2021) ، “ما هو تصنيف Naive Bayes وكيف يتم استخدامه في التحليل المؤسسي؟” ، تنوع البياناتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  4. “شجرة القرار”، القرصنةتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  5. “شجرة القرار”، معهد تمويل الشركاتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  6. ^ أ ب “مقدمة في التعلم الآلي – الغابة – العشوائي” ، حلقه، 11/12/2020 ، استرجاع 17/12/2021. تم تحريره.
  7. “دعم-ناقل-آلة-خوارزمية” ، geeksforgeeks، 22/1/2021 ، استرجاعها 17/12/2021. تم تحريره.
  8. “تطبيقات svm”، القدرة على البياناتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  9. أنس المصري (19/3/2019) “كيف يعمل الانحدار الخطي في الواقع؟” ، نحو علم البياناتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  10. zach (19/6/2020) ، “الانحدار الخطي – أمثلة الحياة الواقعية” ، علم الإحصاءتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  11. “انحدار اللاسو: تعريف بسيط” ، تظهر إحصاءاتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  12. Jingmin Li1 و Felix Pollinger1 و Heiko Paeth1 ، اختيار تقدير لاسو ومقارنة طريقة الانحدار مع الأساليب الكلاسيكيةالصفحة 2. تم تحريرها.
  13. ^ أ ب “التعلم الآلي – الانحدار اللوجستي” ، نقطة تدريبتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  14. ^ أ ب “الانحدار الخطي المتعدد” ، نقطة جافاتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  15. جيسون براونلي (20/8/2020) ، “10 خوارزميات تجميع باستخدام Python” ، إتقان التعلم الآليتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  16. “إم-خوارزمية-توقع-تعظيم” ، كيف تفعل الاحصاءاتتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  17. CHIRAG GOYAL (21/5/2021) ، “الدليل الكامل لخوارزمية تعظيم التوقعات” ، فيديو تحليليتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  18. ^ أ ب تيم بوك ، “ما هو التجميع الهرمي” ، مشاهدتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  19. “ما هي الخوارزمية؟ تفسير” موجز “، أتمتة الفكرتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
  20. Madhurjya Chowdhury (21/8/2021) ، “كيف تعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي؟ 6 مشاكل تم حلها باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي” ، عرض تحليليتم الوصول إليه بتاريخ: 12/17/2021. تم تحريره.
السابق
جدول مقدار زكاة الفطر بالكيلو جرام 1443-2022
التالي
كيف تنجح في اختبار عمى الالوان